Na IFA 2024, realizada em Berlim, Alemanha, Jack Huynh, vice -presidente sênior e gerente geral do grupo de negócios de computação e gráfico da AMD, anunciou que a empresa unificará o rDNA centrado no consumidor e as arquiteturas de cDNA centradas no Data Center na arquitetura do uDNA, que liderarãoA fundação para a empresa responde com mais eficácia ao ecossistema CUDA profundamente enraizado da Nvidia.
Quando a AMD abandonou sua microarquitetura GCN em 2019, a empresa decidiu dividir sua nova microarquitetura de gráficos em dois designs diferentes, com o RDNA projetado para apoiar produtos gráficos de jogos para o mercado de consumidores e a arquitetura de cDNA projetada especificamente para atender à inteligência artificial centrada da computação (AI) e HPC (computação de alto desempenho) Cargas de trabalho em data centers.Depois de serem unificados na arquitetura do UDNA, os desenvolvedores poderão usá -la com mais facilidade do que agora.
A AMD afirmou que eles haviam cometido alguns erros no rDNA antes e tiveram que redefinir a matriz de otimização toda vez que mudavam a hierarquia ou subsistema da memória.Olhando para o futuro, a empresa não está apenas considerando o RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, mas também UDNA 6 e UDNA 7. Portanto, até certo ponto, a questão da compatibilidade completa e para trás será aplicada, mas precisaa ser planejado com antecedência.
Os chips de ponta podem estabelecer um mercado, mas o suporte ao software determinará os vencedores e os perdedores.A NVIDIA ensinou a usar seu Cuda proprietário incomparável para construir um ecossistema indestrutível de fosso.
Há 18 anos, a NVIDIA começou com Cuda e lançou a fundação, e uma de suas vantagens mais fundamentais pode ser a "U" (unificada) no CUDA (computação de arquitetura de dispositivo unificado).A NVIDIA possui apenas uma plataforma CUDA adequada para todos os propósitos, que utiliza a mesma microarquitetura subjacente para implementar a IA, HPC e jogos.Atualmente, a plataforma possui 4 milhões de desenvolvedores.
A AMD continuará a confiar na pilha de software ROCM de código aberto para combater a NVIDIA, mas isso exigirá esforços conjuntos dos usuários e da comunidade de código aberto, que suportará parte do ônus de otimizar a pilha.A AMD tomará medidas para simplificar o trabalho e acelerar o desenvolvimento desse ecossistema.
Que mudanças o UDNA passará em comparação com a divisão atual do rDNA e do cDNA?A AMD não forneceu uma introdução detalhada, indicando que ainda há muito trabalho básico a ser feito.Mas o óbvio ponto de dor potencial que precisa ser abordado é a falta de unidades dedicadas de aceleração de IA no rDNA.Dado que o trabalho da IA atualmente domina em data centers e GPUs do cliente, adicionar suporte ao tensor às GPUs do cliente parece ser um requisito essencial.
Uma arquitetura UDNA unificada é a próxima etapa lógica na competição com a Nvidia Cuda, mas a AMD ainda tem um longo caminho a percorrer, incluindo uma linha do tempo clara para o lançamento da arquitetura uDNA.
