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Sistema Samsung Reestruturação do Departamento de LSI: diminuindo o desenvolvimento de semicondutores automotivos e foco nos chips de IA


Como parte de seu ajuste estratégico, a Samsung Electronics está diminuindo o desenvolvimento de semicondutores automotivos e focando chips de inteligência artificial (AI).Essa transformação ocorreu no contexto de tendências mais amplas no setor de IA e nos desenvolvimentos mais recentes, como o ChatGPT, que impactaram bastante a estratégia de design de chips da Samsung.

Segundo relatos, o departamento de LSI do sistema da Samsung, responsável pelo design de chips, passou recentemente a reestruturação comercial e organizacional, priorizando o desenvolvimento de chips de IA.Essa reestruturação levou a uma reconsideração do processador automotivo da próxima geração "Exynos Auto" (nome do código KITT3).O pessoal do departamento que antes era responsável pelo chip foi transferido para a equipe da IA ​​SOC, que agora é o foco do trabalho de design da Samsung.Atualmente, o departamento reuniu 100 a 150 designers profissionais responsáveis ​​pelo design de chips de IA.

A jornada da Samsung Electronics no mercado de semicondutores automotivos de alto desempenho começou em 2018, quando a empresa anunciou o lançamento da marca Auto Exynos.No ano passado, a Samsung lançou o Exynos Auto V920 Chip usando a tecnologia 5nm e anunciou uma parceria semicondutores com a Hyundai Motor Corporation, demonstrando seu compromisso com a era de veículos autônomos e de condução e energia elétrica.

No entanto, desde o final de 2022, a ascensão da IA ​​e os desenvolvimentos como o ChatGPT levaram a Samsung a revisar sua estratégia de design de chips.O recente fenômeno do veículo elétrico divide - uma desaceleração temporária na demanda antes da adoção em larga escala e montadoras globais como Hyundai e Tesla desenvolvendo suas próprias chips - também afetou a mudança estratégica da Samsung.

Um funcionário da Samsung Electronics afirmou que "os detalhes da reestruturação organizacional da empresa ainda não foram finalizados".Isso indica que, embora o foco no desenvolvimento de chips de IA seja claro, os detalhes específicos da reestruturação ainda estão sendo formulados.

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